全球“黑天鹅”和“灰犀牛”事件不断，自然灾害令人痛心。为了帮助各地的救援组织，Facbook推出“灾难地图”计划，提供受灾害影响地区用户的地理位置和其他信息。新科技如何在灾难救援中发挥作用？数据分析是否能解决实际问题？本期全媒派（qq_qmp）为你解读。

每一次自然灾害发生后，后续救援都需要了解受灾人群的所在位置、亟需的物资以及人员的安全状况。想要搜集这些信息其实十分困难，并且通常不可能及时地通过传统的数据搜集方式获得。随着越来越多的人使用Facbook，由此产生的用户数据就隐含着巨大的价值，可以在灾害发生时为救援弥补数据上的缺失，从而帮助他们更好地协调救援工作。今年6月8日，Facbook宣布推出“灾难地图”计划，旨在帮助救援组织解决在应对自然灾害时信息不对称的问题。

数据的聚合与匿名化

Facbook的“灾难地图”将提供用户位置、移动趋势以及灾难过后的安全地点。所有数据都将汇集到一个平米的区域或当地管理边界（比如人口审查边界），并将这些信息全都匿名化。

#视频：Facbook灾难地图数据集如何保护隐私

这个视频解释了灾难地图的数据来源，如何挖掘出数据背后的洞察力，以及如何保护用户隐私。

当人们使用带有定位功能的FacbookApp时，系统会在一定时间间隔内，不断收集他们的经纬度位置。这些信息可以有多种用途，比如向相关的人群发送定制性的内容。再比如，当有儿童被拐卖时，Facbook可以向目标搜索区域的用户发送安珀警报（AMBERAlrt），或者向受自然灾害影响地区的人发送安全通告。

同样的地理位置数据，当其被聚合并除去身份信息的时候，就可以在自然灾害发生后，为救援行动提供有价值的信息。聚合不仅能帮助人们保护隐私，而且能将有效信息从噪音中分离出来，提升数据的可用性和可解读性，从而减少了原始数据——有效信息——行动决策过程的中间环节。

灾难地图数据库聚合的三种方式

时间聚合：灾难发生后需要及时的数据，但救援组织通常不能实时处理它们。基于这个原因，Facbook定期共享数据，例如以每小时、每6个小时、每24个小时为单位，进行更新。

空间聚合：将地理位置点聚合到一个平米的网格，或是当地管理边界中。

空间平滑：对于每个空间位置，计算空间某点以及周围若干点的值进行加权平均，更接近的点对最终结果的贡献更大。这种局部平均的结果，显示在地图上就会有一个更平滑、更清晰的信号，因为随机变化减少了噪音，同时保留了关键信号和个人隐私。

灾难地图数据集的组成

使用上面所说的数据和聚合技术，Facbook能够生成三个独特而互补的数据集：

人口：表示每个点上Facbook人口密度的指标。

运动：每个点之间的人口流动量度。

安全检查：安全检查的登录密度和每个点总邀请数的对比。

三种地图类型

位置密度地图

通过聚合地理定位数据，Facbook能计算出，每个区域内或每个时间段内，有多少带有定位服务功能的用户在使用Facbook。

这样的局限在于：不能立即发现明显的偏差。为了建立参照体系，Facbook还提供了基准数——根据过去三周内每个区域内的平均人数，来估算出一个参考值。通过比对这个参考值与实际值的差异，Facbook可以推测这样的差异可能是因为灾难事件导致的，因此







































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