陈芃上海海洋大学海洋科学学院,上海;国家远洋渔业工程技术研究中心,上海陈新军上海海洋大学海洋科学学院,上海;青岛国家海洋科学与技术国家实验室海洋渔业科学与食物产出过程功能实验室,山东青岛;大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室,上海;国家远洋渔业工程技术研究中心,上海

雷林上海海洋大学海洋科学学院,上海;青岛国家海洋科学与技术国家实验室海洋渔业科学与食物产出过程功能实验室,山东青岛;大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室,上海;国家远洋渔业工程技术研究中心,上海

胡飞飞上海海洋大学海洋科学学院,上海

摘要:秘鲁鳀（Engraulisringens）是栖息于东南太平洋沿岸的一种小型中上层鱼类。有效地对秘鲁鳀资源量进行预报将有助于为我国鱼粉进口企业提供决策支撑。为此，本研究结合秘鲁鳀生物（上一个渔汛季度的资源量、渔获物中的幼鱼比例）和环境（渔场水温和nino1+2区的温度距平）因素及捕捞量为预报因子，利用主成分分析和多元线性回归的方法对17个渔汛季度（年至年第一渔汛季度）秘鲁鳀的资源量建立预报模型并利用主成分分析的结果对影响秘鲁鳀资源变动的因子进行初步评价。研究表明，随着时间的推移样本量的增加，模型拟合资源量与真实资源量的平均相对误差逐渐下降，拟合资源量序列与真实资源量序列的相关系数逐渐增加。最终模型5（建模数据为-年第二渔汛季度的数据，验证数据为年第一渔汛季度的数据）能够很好地拟合出秘鲁鳀资源量的大小及变动趋势拟合资源量序列与真实资源量序列的相关系数为0.；拟合资源量序列与真实资源量序列的平均相对误差为12%；预报得到的年第一渔汛季度的数据与真实值相比，相对误差为1%。结合主成分分析的结果对影响秘鲁鳀资源变动的因素进行评价结果表明，第一主成分的方差贡献率为46%，其中环境因素占据了最大的载荷；第二主成分的方差贡献率为23%，同样环境因素占据了最大载荷，但是，排名第二和第三的因素分别是上一个渔汛季度的资源量和捕捞量，其载荷相当；第三和第四主成分的方差贡献率分别为9%和7%，其中幼鱼比例占的载荷最大。根据各主成分得分序列与资源量序列的相关系数结果，环境因子对秘鲁鳀资源变动有重要影响。

关键词:秘鲁鳀资源量预报模型东南太平洋

陈芃,陈新军,雷林,胡飞飞.东南太平洋秘鲁鳀资源量预报模型的构建[J].海洋学报,,(1):77-86

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